suportă 10 GPU-uri într-o carcasă de server de înaltă calitate, montabilă în rack 4U

Pentru a suporta 10 GPU-uri într-un șasiu de server rack 4U de înaltă calitate, sunt necesare de obicei următoarele condiții:

Spațiu și răcire: O carcasă 4U este suficient de înaltă pentru a găzdui mai multe GPU-uri și este echipată cu un sistem de răcire puternic (cum ar fi ventilatoare multiple sau răcire cu lichid) pentru a gestiona căldura GPU-urilor de mare putere.

Scalabilitate: Acceptă mai multe sloturi PCIe pentru a asigura instalarea simultană a 10 GPU-uri și funcționarea corectă a acestora.

Suport sursă de alimentare: Echipat cu o sursă de alimentare de mare putere (de obicei peste 2000W) pentru a furniza suficientă putere GPU-ului.

Compatibilitate cu plăcile de bază: Acceptă plăci de bază pentru servere de înaltă performanță cu procesoare multicanal și oferă suficiente canale PCIe.

Stocare și rețea: Acceptă stocare de mare viteză (cum ar fi SSD-uri NVMe) și interfețe de rețea de mare viteză (cum ar fi 10 GbE sau mai mare).

Carcasă de server GPU 4U personalizată

Caracteristici: Suportă mai multe GPU-uri, disipare eficientă a căldurii, sursă de alimentare redundantă, potrivit pentru centre de date și calcul de înaltă performanță.
Caracteristici: șasiu 4U, suportă mai multe GPU-uri, design bun de disipare a căldurii, potrivit pentru calcul de înaltă performanță și învățare profundă.

Caracteristici: Montare în rack 4U, suportă mai multe GPU-uri, potrivit pentru aplicații la nivel de întreprindere și calcul de înaltă performanță.

Caracteristici: Șasiu 4U, suportă mai multe GPU-uri, potrivit pentru aplicații la nivel de întreprindere și calcul de înaltă performanță.

Caracteristici: Personalizabil în funcție de nevoi, suportă mai multe GPU-uri și configurație flexibilă.

Precauții
Răcire: Asigurați-vă că sistemul de răcire al carcasei poate suporta căldura ridicată a GPU-ului.

Sursă de alimentare: Alegeți o sursă de alimentare cu putere suficientă, se recomandă 2000 W sau mai mult.

Compatibilitatea plăcii de bază: Asigurați-vă că placa de bază acceptă instalarea cu mai multe GPU-uri.

Amenajarea spațiului: Asigurați-vă că există suficient spațiu în interiorul șasiului pentru a evita conflictele de instalare.

Aceste șasiuri sunt potrivite pentru sarcini de calcul de înaltă performanță care necesită suport multi-GPU, cum ar fi deep learning, antrenament AI etc.